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探索 AI 應用於教育界時，如何協助提升學習成效、自動化日常課堂工作、提供改善課程的可行見解，並提供學生更個人化的學習體驗。 人工智慧（AI）成為學校的重要資產已有一段時日，但 AI 感知、採用和創新可說是今非昔比，為 AI 的教育應用帶來新的契機。瞭解 AI 協助學生和教職員成長，及提供日新月異的

在程式設計與演算法領域，排序（Sorting） 是最常見的問題之一。無論是搜尋數據、資料分析，還是優化應用效能，選擇合適的排序演算法都至關重要。 但不同的排序演算法，在不同情境下的效能並不相同，因此我們需要根據**時間複雜度（Time Complexity）**來比較它們的優缺點，並了解在何種情況下

寫程式時，你可能會覺得：「這段程式碼跑起來很快啊！」 但如果 資料量暴增 100 倍，還能撐得住嗎？ ? 這就是 Big O 計算複雜度 的關鍵，它能幫你判斷演算法的極限，確保你的程式不會因為資料變大而變慢到炸裂。 什麼是 Big O？ Big O 主要衡量 輸入大小 (n) 增加時，演算法的時間或

暨2022年推出的RV1103, 瑞芯微於今年2024年針對RV1103規格再推出內建不同記憶體大小的RV1103B系列產品, 加上原本的RV1103 總共有四個型號 RV1103G1, RV1103BG1, RV1103BG2, RV1103BG3(G3 暫定可能不推廣). 除了內建DDR 大小的

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AUDIO DSP  ALC5576  主要使用情境如下: 商用和遊戲筆記型電腦：將音訊卸載到 DSP，以實現低功耗並減少演算法整合的研發工作 汽車音響：只有AI-NS可以消除瞬態噪音&音訊模組為交鑰匙解決方案 會議設備：雙向AI雜訊抑制&支援遠距離用例 ALC5576是一個獨立的DSP，可與任何

藍牙(Bluetooth)由藍牙技術聯盟(SIG)主導技術標準,以2.4至2.485 GHz的ISM頻段來進行通訊,主攻個人區域網路(PAN),下面簡單介紹第五代藍芽版本特點   藍芽5.0: LE 2M PHY  : 能有更快速的速度,傳輸速度為2Mbps,是之前4.2 LE(低功耗）版本的兩倍。

RTK Microphone的演算法裡面有很多技術層面組成的, 指向性功能(BF)/迴音消除(AEC)以噪音抑制(NS) 這些功能以及AINR 的功能下, 其中有一個在Gen5比較新的技術, 那就是speaker tracking 的功能. 這個功能的使用情境是當今天在一個吵雜的環境下跟遠端視訊或者

                                                    ( 註一 ) DSP Concepts 是嵌入式音訊技術的全球領導者，也是 Audio Weaver 的創建者，Audio Weaver 是一個創新的開發平台，讓音訊創新變得簡單的音訊開發環境。