物聯網方案列表

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STM32STM32L4Demo開發板

基於STM32L476MGY6的自研開發板與燒錄器

一、光模組中的MCU(微控制單元)具有以下核心特點 1. 高精度模擬功能整合 集成多通道ADC(模數轉換器)和DAC(數模轉換器),用於即時監測溫度、電壓、電流、光功率等模擬信號,並控制雷射驅動器等模擬器件。 2. 高效能處理能力 採用高主頻CPU(如Arm Cortex-M4內核,主頻達80MHz

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物聯網
SemtechLoRaSX1262SX1276ELRSReyax

LoRa應用延伸之無人機 --基於 Semtech SX1262 與 ExpressLRS 的高性能方案

【前言】 大家好我是詮鼎的FAE,我是Allen。 今天的主題是最近很紅的東西,就是無人機。 我們將探討如何使用 LoRa硬體搭配ExpressLRS (ELRS) 協定,利用其高性能、超低延遲的特點,來打造一架無人機。 1. 無人機分類:選擇適合的平台 照片1: 多旋翼與固定翼無人機的對比圖。 在

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物聯網
安森美iTOFAIOT工業消費者

安森美 1.2 MP智慧iToF 1/3.2英吋全域快門深度感測器 AF0130

安森美 AF0130 和 AF0131 智慧間接飛行時間 (iToF) 感測器是 1/3.2 英吋光學格式,背照式 CMOS。全域快門深度與影像解決方案。這些感測器具備片上功能,包括雙雷射驅動器控制與調變頻率(最高可達 200 MHz),以及晶片上的雷射眼睛安全閾值。 AF0130感測器版本配備了深

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電源
LeadtrendPD3.1LD7797LD8526LD6617140W Adapter

基於Lead trend _LD7797 + LD8526+ LD6617應用於USB PD3.1 Type-C 140W適配器設計方案

本方案以USB PD3.1 Type-C應用的140W電源適配器為例,主要控制器採用通嘉半導體LD7797 PFC+PWM Combo IC,並搭配二次側同步整流LD8526GL與LD6617來實現本案的高效能、低空載待機功耗PD充電器來充電/供電。本案會採用LD7797+LD8526GL+LD66

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汽車
TLF4D985英飛凌電源管理ICASIL-DISO26262

英飛凌TLF4D985xxV0x智慧汽車應用MCU供電的安全守護者

隨著新能源汽車智能化的快速發展,智能汽車對供電系統的安全冗餘、電壓適配及極端環境耐受性提出了更嚴苛的要求。作為英飛凌針對高安全場景的同類最佳汽車級PMIC,TLF4D985xxV0x以ISO 26262 ASIL-D安全架構為核心,支援3.0V-60V超寬輸入電壓範圍、多路多規格精準供電模組及完善的

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汽車
DIODESLED DriverAL58818Q

基於DIODES AL58818Q的車規級LED驅動器之車用照明方案

產品介紹 AL58818Q是一款由Diodes公司推出的18通道線性LED驅動器。其系統架構包含18個可編程的LED電流通道,每通道配備12位元PWM調光及6位元全域電流控制,能透過I2C或SPI數位介面進行控制。外接一個電阻即可設定所有通道的全域輸出電流,單通道最大輸出可達70mA(受封裝熱限制影

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DIODESDisplayHDMI

基於Diodes 公司推出 3.3V 四通道混合式 ReDriver 訊號調節器,提升 HDMI 2.1 訊號品質,實現高解析度影音連接方案

Diodes 公司(Nasdaq:DIOD)推出 3.3V 四通道混合式 ReDriver™訊號調節器,內建顯示資料通道(DDC)監聽器,設計用於提升 HDMI 應用的訊號完整性並簡化系統設計。PI3HDX12311 適用於高頻寬應用,支援高達 12Gbps 的 HDMI 2.1 固定速率連結(FR

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物聯網
WiFi7BE7200MediaTek

MediaTek MT7987A_MT7992A BE7200 路由器方案

近幾年AI的發展越來越迅速,對路由器的要求也越來越高。無論是手機、電腦,還是智慧家居產品都離不開路由器。MT7987A+MT7992A方案(4*4+5*5)支援有線寬頻和無線接入,最大可以提供7200Mbps的無線接入,充分保障用戶網路能夠即時、長期、高效、穩定地傳輸。 1. SDK是基於Openw

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電源
XDPS2221E非對稱半橋AHB協議ICPD3.1

Infineon 最新的二合一 XDPS2221E+PSG2S 高功率密度方案滿足你的適配器需求

XDP™ XDPS2221E 控制器是一款易於使用、高度整合的元件,包括多模式 PFC 控制器、混合反激(HFB)控制器,以及用於 PFC 開關和混合反激開關的閘極驅動器。PFC 和 HFB 階段的高度整合使該控制器成為寬輸入-寬輸出應用的理想選擇。其中一個應用是適配器,如本參考設計所示。關於該控制

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MCUNuvotonAIM55NPU

基於Nuvoton M55M1利用NuEdgeWise進行AI影像識別:訓練模型分辨貓與狗的解決方案

隨著 AI 與邊緣計算的蓬勃發展,開發者可以在微控制器(MCU)上實現高效能的機器學習任務。本文將介紹如何利用Nuvoton 的 NuEdgeWise 工具結合 ARM Cortex-M55 和 Ethos-U55 NPU,加速影像辨識模型的訓練與部署,實現「貓狗分類」的 AI 應用。 一、開發平台

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