► 前言
上篇文章「Python數據分析1-鐵達尼號生存預測分析」，講解Kaggle競賽-鐵達尼號生存預測資料集採用自定義模型並結合DataLoader對於數據進行批量化處理來進行模型訓練並透過Colab搭配程式碼來進行模型訓練與驗證，讓大家能夠更了解 PyTorch 在數據分析的應用 ，本篇將講解繼續講解關於數據分析上的應用，並透過Kaggle競賽-House Prices - Advanced Regression Techniques分析房屋售價於Ames, iowa 並透過Colab上進行說明，使大家能夠更直觀的了解Python於數據分析上的使用。
►數據說明本次數據分析為愛荷華州艾姆斯2930間房屋數據，透過房屋特徵、位置、地區消息、屋況、屋齡等特徵，來對於房屋售價進行迴歸分析來進行房價預測。
►資料預處理
►數據分析
►數據處理
►模型訓練
►模型驗證
►小結
透過以上講解，能夠使用講解關於Pyotrch於數據分析上的應用，並透過Kaggle競賽-House Prices - Advanced Regression Techniques分析於Colab上進行說明，對於數據集進行分析並進行數據清洗並透過xgbregressor與randomForestRegressor進行模型訓練，最後將訓練模型結果進行驗證，於驗證集上cross_val MAE為0.1404的結果。期待下一篇博文吧！
►參考資料
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