基於新思+高通BT方案的智能語音頭盔方案設計

Hi 大家好，歡迎登陸大大通平台。之前我有上了兩款有關新思DSP的方案給大家，得到了很多客戶的青睞。
也有客戶在問是否有低成本高品質的方案介紹呀？經過我們對市場的分析，現在的電子產品越來越智能化，當然我們的產品必須要跟上潮流，這裡我們提出“智能頭盔”的方案推薦給大家。

在前幾年的疫情期間，大家肯定聽說過“搶完口罩炒頭盔”的口號吧，近年來全國展開“一盔一帶”安全守護行動，全國各地都在嚴抓嚴打騎車不戴頭盔的這種現象。當前走這塊的線路錯不了。

這裡我要介紹的智能頭盔方案，主要挑在這在市場上應用範圍最廣，開發難度最大的半盔上。

方案要介紹的“智能”，主要體現在通話降噪（包括降環境音和風噪聲）、AI語音喚醒這兩大塊。

大家都知道在騎行的時候突然來電是很不方便操作的，即使手動接通了交流起來也很不方便，並且非常的不安全。如果你的頭盔有了這套智能裝置，接通電話時只需要語音喚醒接通就可以，騎行的過程中也不影響你的通話質量（因為有我們的算法保駕護航），並不影響騎行，非常安全。

應用場景，可以在快遞員、外賣員、普通家庭電動車騎手。

如下的設計是我們採用算法晶片為DBM10L ，主控為Qualcomm的QCC3024藍牙晶片。產品設計上包含了硬體和軟體的開發工作：

硬體方面設計：

原理圖的設計，可以參考datasheet中的第4-3章節中的原理圖描述部分：

 

1）、與主控的控制傳輸接口選用 SPI的埠。

2）、引出reset、Rx_read、ExTINIT。

3）、音頻傳輸採用I2S埠。

整體的可以參考如下(以下為我們自己開發的Demo板)，我們EVB的設置原理圖，具體的可以聯繫我們的硬體工程師。
PCB板設置，大家可以參考“pdf”技術文件，注意其差分電路的設計布局、以及信號線部分的設計。

參考如下(以下為我們自己開發的Demo板)：  
軟體方面大體介紹：

該方案的軟體主要分兩大塊：

主控QCC3024藍牙模塊部分的軟體設計：

這塊的軟體主要在使用SPI接口、Interrupt接口、I2S接口的使用，還有就是BT系統的使用。

其Interrupt、I2S的使用我們default的軟體裡面都有現成的接口，BT系統的調試以及使用，也是有大量的博文以及方案上都有講解到。

在SPI上我們需要注意配置上的一些參數：

新思DSP算法上的軟體設計以及移植工作：

1）DBM10L晶片是需要運行自己的算法固件的，其固件的啟動程序是放到主控的flash里，每當設備開機時主控IC會通過SPI給D10L加載一次固件，激活D10L。這也就是固件中的Init_Device工作。   

2）在DBM10L固件上我們需要用到雙MIC voice call、降噪（降環境音、降風噪）的算法和AI（智能語音）的模型以及beamforming技術的加載。

對於我們方案的應用，需要實現AI和voice call + AI的工作場景。當不處於voice 模式下，頭盔只需要運行AI的算法、否則執行 voice call+AI的雙並算法。

比如常見的AI是可以分為一階、二階或者多階的喚醒要求，這完全取決於客戶項目需求，我們這是都可以做到的。
AI的語音也是客戶可以自己隨意設定，我們可以根據客戶自己的要求來訓練不同的AI語音。

比如常見的AI指令有“接聽電話、掛斷電話、上一曲、下一曲、音量+、音量-、靜音”等等

調試階段： 

SPI數據傳輸、寄存器讀寫調試與檢驗 ：  

DBM10L的MIC錄音調試：  

錄音後的音質數據分析： 

藍牙主控與DBM10L的整體效果調試：