AI影像辨識技術正逐漸成為科技領域的焦點，而在這項技術的發展中， 嵌入式AI影像辨識在各個領域的應用日益擴大，從智能監控到自動駕駛，都能受益於這一技術的引入。透過訓練模型，系統能夠學習識別和分類各種目標，使其更有效地應對複雜的環境變化。這使得嵌入式設備能夠以更高效、更靈活的方式執行任務，從而提升整體系統的性能。
AI影像辨識的發展性體現在其應用領域的不斷擴展。未來，這一技術有望在智能家居、醫療保健、農業等領域發揮更大的作用，為社會生活帶來更多便利和創新。
AI 目標檢測影像辨識可應用於許多領域如:
- 汽車輔助駕駛系統
- 生產線品質管理
- 人流控管系統
- 智能居家物聯網應用等
►場景應用圖
►產品實體圖
►展示板照片
►方案方塊圖
►核心技術優勢
基於MCU開發AI運算模型之優點: 1、體積小、低功秏 2、嵌入式應用 3、可客製化功能
►方案規格
STM32H747I-DISCO STM32H747XIH6 基於 Arm 的微控制器，具有 2 MB 快閃記憶體和 1 MB RAM，採用 TFBGA240 + 25 封裝 4 英寸電容式觸摸 LCD 顯示模組，帶 MIPI DSI 介面（僅限 STM32H747I-DISCO 訂購號）® 乙太網符合 IEEE802.3-2002 USB OTG HS介面 SAI 音訊編解碼器 ST-MEMS數字麥克風 2 個 512Mbit 四通道 SPI NOR 快閃記憶體 256 Mbit SDRAM 記憶體 4 個彩色使用者 LED B-CAMS-OMV 攝像頭模組適配板 （MB1683） 1 個 × 30 針 ZIF 連接器和擴展 GPIO 連接器，可輕鬆連接到相容的 STM32 板 STMicroelectronics 攝像頭模組 （MB1379） 連接器 OpenMV 攝像頭模組連接器 Waveshare 攝像頭板連接器 3.3 V 電源 STMicroelectronics 攝像頭模組 （MB1379） 基於 OV5640 影像感測器，提供 5 M 像素解析度和 8 位顏色 柔性扁平電纜 （FFC）