基於高通QCS6490之AI智慧電子圍籬展示方案

高通QCS6490是一款專為工業和商業物聯網應用而設計的系統單晶片(SoC),支援高階物聯網裝置的Wi-Fi 6E連線,以及先進的攝像頭、人工智能和計算功能,以實現低功耗下的強大性能。這款晶片結合高通Kryo™ 670 CPU和高通Hexagon處理器,具有融合AI加速器架構,可提供強大的連接和運算效能。高通QCS6490除支持Android外,還可執行Linux、Ubuntu和微軟Windows IoT Enterprise作業系統。

以下是關於使用高通QCS6490應用在AI智慧電子圍籬展示的介紹:

  1. 即時監控和入侵檢測:

- 利用QCS6490的高效能AI引擎,智慧電子圍籬可以即時監控環境,檢測和識別可疑活動。

- 例如,可以識別及區分人、車輛和動物,從而提高安全性和警報的準確性。

  1. 多場景應用整合:

- 支持多種感測器和攝像頭的整合,適用於不同的場景需求,例如家庭安全、工業監控和智慧城市基礎設施。

- 可以與其他智慧城市系統(如智慧交通和智慧照明)進行協同工作,提升整體效能。

►Thundercomm Turbox C6490介紹

Thunderconn Turbox C6490開發板基於高通 QCS6490處理器,這是一款6納米工藝的處理器,具有卓越的性能和能效,以及高達12.5 TOPS的AI計算能力。開發板支持Wi-Fi 6E、長距離藍牙和可選的5G NR連接能力,並且配備了5個4通道MIPI CSI D-PHY接口(其中兩個支持3通道MIPI CSI C-PHY,最高可支持48M相機)。此外,C6490開發板還擁有豐富的外圍接口,包括USB 3.1和USB 2.0的並發使用以及PCIE接口,使其成為一款高性能的AIoT開發板。

開發板的主要組件包括主IO板、轉接板、音頻板和傳感器板,這些都是為了滿足不同開發需求而設計的。主IO板支持多種接口連接LCD面板、攝像頭模塊、SD卡、SIM卡和USB設備。

►執行方案程式

本方案使用Yolo-NAS行人辨識AI模型,搭配手動設置警示區域,當AI推論行人時給予標記,當行人的標記在警示區內約1秒鐘的時間,系統就會發出警示並發送圖片。發送警示部分可以使用Line Notify及其他第三方通訊App後端Server的API做串接,透過通訊軟體讓相關人員收到警示及當前照片,相關依據可以依據照片做出判斷,如場景應用圖右邊。

場景應用圖中左手邊為電子圍籬APP執行主畫面,畫面中淺藍色區域為警示區域,使用手勢拖拉移動調整警示區域範圍,當行人在區域範圍內就發出通知。畫面右手邊為控制設定項,控制不同硬體推論及畫面放大縮小。

►參考資料

  1. Thundercomm TurboX C6490 Development Kit
  2. 高通QCS6490

欲取得詳細資料,請聯絡詮鼎科技高通PM:
Nina Chou (nina.chou@aitgroup.com.tw)  

五個常見問答

Q: 高通QCS6490的主要應用領域是什麼?
A: 高通QCS6490主要應用於物聯網和智能邊緣設備,例如智能家居、工業自動化、監控系統和智慧城市解決方案。

Q: QCS6490的AI處理能力如何?
A: QCS6490集成了Hexagon DSP和高通AI引擎,提供強大的本地AI處理能力,適合語音和圖像識別等AI應用。

Q: QCS6490在安全性方面有哪些特點?
A: QCS6490具有硬體級安全特性,包括高通安全處理單元(SPU)、支持安全啟動和數據加密,保障設備和數據安全。
 
Q: QCS6490如何實現低功耗?
A: QCS6490採用先進的低功耗設計和智能電源管理技術,能根據工作負載動態調整功耗,延長設備的電池壽命。

Q: QCS6490的市場優勢是什麼?
A: QCS6490具備高性能、強大的AI處理能力、先進的連接性和安全特性,以及低功耗設計,這些優勢使其在物聯網和智能邊緣設備市場具有競爭力。

►場景應用圖

►展示板照片

►方案方塊圖

►核心技術優勢

1. 高性能計算:多核Kryo CPU和Adreno GPU,提供強大計算與圖形處理能力 2. AI算力:整合Hexagon DSP和高通AI引擎,提供高達12 TOPS的AI算力 3. 低功耗設計:高效能耗比和智能電源管理,適合長時間運行的設備 4. 擴展性和靈活性:支持多種接口和外設,並提供豐富的軟體開發工具和SDK

►方案規格

1. AI : 6th gen Qualcomm AI Engine 2. Connectivity WLAN : Wi-Fi 6 (802.11ax) and Wi-Fi 6E (6 GHz), Bluetooth® 5.2 and FM supported. Uplink/Downlink MU-MIMO, 4K QAM, 160MHz channels (5 & 6 GHz) 3. CPU : 8x Kryo 670 CPU from 1.9 up to 2.7 GHz 4. GPU : Adreno GPU 643 with support for Open GL ES 3.2, Open CL 2.0, Vulkan 1.x, DX FL 12 5. DSP : Compute Hexagon DSP with dual HVX and 4K HMX 6. Memory & Storage : Dual channel, non-PoP LPDDR5/LPDDR4X SDRAM, UFS 2.x/3.1, two-lane HS gear 4, SD v3.0, eMMC 5.1, PCIe two-lane NVMe Display Support : Adreno 1075 DPU 7. Camera Support : Qualcomm Spectra™ ISP 570L 64 MP / 36 + 22 MP / 3x22 MP at 30fps ZSL 192 MP non-ZSL 8. Video : Up to 4K60 decode for H.264/H.265/VP9, Up to 4K30 encode for H.264/H.265; Support for HDR10 and HDR10+ playback 9. Location : GPS, GLONASS, NavIC, BeiDou, Galileo, QZSS, and SBAS 10. Operating System : Android, Ubuntu, Yocto, Windows

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